מהנדס/ת מעבדת הוראה
- Tel Aviv
- Drushim
- אומת כפעיל ·
מוזכר במשרה זו
תיאור
מהנדס/ת מעבדת הוראה ללמידה עמוקה ומחשוב מתקדם- הפקולטה להנדסה תיאור התפקיד:אחריות על פיתוח, תפעול ותחזוקה של תשתיות מחשוב וסביבות עבודה טכנולוגיות לצורכי הוראה ,בדגש על למידה עמוקה, בינה מלאכותית ומדעי הנתונים. התפקיד כולל: • אחריות על התפעול, התחזוקה והפיתוח הטכנולוגי של מעבדת ההוראה ללמידה עמוקה ותשתיות מחשוב נוספות בבית הספר, לרבות מחשבים, שרתים ותחנות עבודה מבוססות GPU. • ניהול ותחזוקה של מערכות הפעלה, רשתות, אמצעי אחסון, הרשאות משתמשים, גיבויים ואבטחת מידע. • התקנה, הגדרה, עדכון ותחזוקה של סביבות עבודה וכלי פיתוח בתחומי הלמידה העמוקה ומדעי הנתונים, לרבות - Python, CUDA, PyTorch, TensorFlow ו- Jupyter. • שיתוף פעולה עם הסגל האקדמי בפיתוח ובהטמעה של תשתיות וכלים טכנולוגיים להוראה מעשית, לרבות תרגילים, הדגמות, ניסויים ופרויקטים. • מתן הדרכה ותמיכה טכנית לסטודנטים ולחברי הסגל, לרבות אבחון תקלות ופתרון בעיות חומרה, תוכנה ותקשורת. • מתן תמיכה טכנולוגית בפרויקטים עתירי חישוב ובתוכנות המשמשות להוראה בתחומי הסימולציה, האופטימיזציה, הסטטיסטיקה ומערכות המידע. • סיוע באפיון צרכים טכנולוגיים, בבחינת ציוד ותוכנות, ברכישת ציוד וברישוי תוכנות, בעבודה מול ספקים ובהכנת תיעוד טכני ומדריכי שימוש. • ביצוע מטלות נוספות בהתאם להנחיות הממונה. • תואר ראשון במדעי המחשב, בהנדסה, במדעי הנתונים או בתחום רלוונטי אחר.• ניסיון מעשי במערכות מחשב, מערכות הפעלה, שרתים ורשתות תקשורת. • ניסיון בעבודה בסביבות Linux ו־Windows. • ידע בתכנות, בדגש על Python. • היכרות עם למידה עמוקה ועם סביבות חישוב מבוססות GPU. • ניסיון בניהול שרתי GPU או תשתיות מחשוב עתירות ביצועים – יתרון. • ניסיון בעבודה עם CUDA, קונטיינרים, Docker, SLURM, וירטואליזציה ומערכות אחסון – יתרון. • ניסיון בפיתוח תשתיות או חומרי הוראה – יתרון. • שליטה בשפות עברית ואנגלית ברמה טובה מאוד • יכולת הדרכה והנחייה. • יכולת גבוהה לאבחן ולפתור בעיות טכניות, יכולת למידה עצמית של נושאים מורכבים והתעדכנות מקצועית. • יוזמה ויכולת להנעת תהליכים. • תודעת שירות גבוהה ויחסי אנוש מעולים. הערה: נדרשת נכונות לעבודה בשעות נוספות ע"פ הצורך. כפיפות: לאחראית המנהלית הבכירה של ביה"ס ולאחראי אקדמי של מעבדת ההוראה.