Experienced Algorithm R&D Engineer

אנחנו מחפשים מהנדס/ת אלגוריתמים מנוסה, בעל/ת יכולת מחקרית גבוהה, בסיס מתמטי חזק וניסיון מוכח בפיתוח אלגוריתמים באופן עצמאי. מדובר בתפקיד מחקרי ופיתוחי עם מרכיב Hands-on משמעותי מאוד, הכולל עבודה על בעיות אלגוריתמיות מורכבות משלב המחקר והגדרת הבעיה ועד למימוש, בדיקות ואינטגרציה במערכת עובדת. תחומי האחריות: מחקר ופיתוח של אלגוריתמים חדשים ושיפור אלגוריתמים קיימים. פתרון בעיות מורכבות בתחומי Mathematical Modeling, Estimation ו־Optimization. עבודה עם נתוני חיישנים אמיתיים (Real-world Sensor Data), לרבות התמודדות עם רעשים, אי־דיוקים ומגבלות של מערכות פיזיות. פיתוח אלגוריתמים משלב המחקר וה־Prototyping ועד למימוש ברמת Production. ביצוע ניסויים, Validation וניתוח ביצועים. כתיבת קוד Python ברמה גבוהה, כולל Debugging, Testing ו־Optimization. אינטגרציה של האלגוריתמים במערכת ושיפור הביצועים. ניסיון אמיתי בפיתוח אלגוריתמים אנחנו מחפשים מועמדים בעלי ניסיון של 4 שנים ומעלה ב־Algorithm R&D, שפיתחו בעצמם אלגוריתמים ולא רק השתמשו בספריות, במודלים או בפתרונות קיימים. חשוב שהמועמד יוכל להסביר איזו בעיה אלגוריתמית נדרש לפתור, כיצד ניגש אליה מבחינה מתמטית ומחקרית, מה היה חלקו האישי בפיתוח הפתרון וכיצד מימש ובדק את האלגוריתם. בסיס מתמטי ואלגוריתמי חזק ניסיון מעשי בתחומים כגון: Mathematical Modeling Estimation & State Estimation Optimization הסתברות וסטטיסטיקה פתרון בעיות מתמטיות ואלגוריתמיות מורכבות אנחנו מחפשים מועמדים בעלי יכולת חשיבה אנליטית גבוהה, המסוגלים להתמודד באופן עצמאי עם בעיות שאין להן בהכרח פתרון מוכן. ניסיון משמעותי בפיתוח Python חובה ניסיון מעשי וחזק ב־Python, הכולל: כתיבת קוד באופן עצמאי. עבודה עם Scientific Python Ecosystem. Debugging, Testing ותחזוקת קוד. שימוש ב־Git. מעבר מ־Research ו־Prototyping למימוש ברמת Production. חשוב להדגיש כי סביבת הפיתוח שלנו מבוססת על Python, ולכן אנחנו מחפשים מועמדים שמסוגלים לפתח ולממש אלגוריתמים בשפה זו. ניסיון בעבודה עם נתונים אמיתיים יתרון משמעותי למועמדים שעבדו עם נתוני חיישנים ומערכות פיזיות, והתמודדו עם רעשים, אי־דיוקים ומגבלות של נתונים מהעולם האמיתי. אנחנו מעדיפים מועמדים שהתנסו גם בעבודה עם נתונים אמיתיים, ולא רק בסימולציות או בסביבות מחקר מבוקרות. תחומי ניסיון רלוונטיים במיוחד ניסיון באחד או יותר מהתחומים הבאים יהווה יתרון משמעותי: Navigation, Localization & Positioning Sensor Fusion & IMU SLAM Tracking & State Estimation Nonlinear Optimization Graph-based Optimization Computer Vision 3D Reconstruction Bundle Adjustment Robotics & Autonomous Systems אין ציפייה שהמועמד יגיע עם ניסיון בכל התחומים. חשוב יותר שיהיה בעל עומק אלגוריתמי משמעותי בתחום רלוונטי, לצד יכולת למידה והתמודדות עם בעיות חדשות. 5. השכלה אקדמית נדרש תואר ראשון לפחות מאוניברסיטה מוכרת באחד מהתחומים הבאים: מדעי המחשב הנדסת חשמל מתמטיקה שימושית הנדסת אווירונאוטיקה פיזיקה סטטיסטיקה תחום כמותי רלוונטי אחר תואר שני או דוקטורט יהוו יתרון, במיוחד אם כללו מחקר אלגוריתמי משמעותי.