Senior AI software engineer - להוביל למצוינות AI בארגון פיננסי מוביל!

תיאור משרה מרכז המצוינות ל-AI אחראי על הובלת אימוץ ה-AI ברחבי הארגון. אנו מפתחים אפליקציות AI מתקדמות המשולבות במערכות הליבה הבנקאיות, ובמקביל בונים את התשתית הסקיילבילית, השירותים המשותפים, וכלים למפתחים. אנו מחפשים מהנדס/ת AI בכיר/ה (Hands-on) לפיתוח שירותי backend בסקייל גבוה, פתרונות מורכבים מבוססי LLM, והיכולות התשתיתיות המניעות תהליכי עבודה של סוכנים (Agentic workflows), תוך הטמעת ממשל (Governance) ואבטחת מידע חזקים באקוסיסטם ה-AI שלנו. תחומי אחריות מרכזיים פיתוח מערכות AI/GenAI מקצה לקצה המבוססות על LLMs ופריימוורקים של סוכנים (כגון LangGraph), החל משלב אב-טיפוס (Prototyping) ועד לפריסה ב-Production. בנייה ותחזוקה של תהליכי נתונים, מודלים והסקה (Inference pipelines) חזקים, כולל תכנון מערכות Embedding סקיילביליות וארכיטקטורות RAG. תכנון ארכיטקטורות Cloud-native בעלות יכולת Auto-scaling. דרישות: פיתוח תוכנה : 8+ שנות ניסיון בפיתוח תוכנה בסביבת Production. - חובה מומחיות עמוקה ומוכחת ב- Python (כגון asyncio, concurrency, Pydantic) וב- JavaScript /TypeScript. - חובה לפחות 5 שנים תשתיות ענן (AWS): ניסיון מוכח בבניית מערכות Cloud-native תוך שימוש ב-Docker, Kubernetes, ושירותי ליבה של AWS (כגון S3, Lambda). ניסיון Hands-on בניהול תהליכי CI/CD, Observability למערכות, והזרמת נתונים ( data streaming) ותורים דרך פלטפורמות מנוהלות (כגון AWS SQS/Kafka) - חובה לפחות 3 שנים ארכיטקטורה: ניסיון בתכנון Microservices סקיילביליים, ארכיטקטורות Event-driven, ומערכות backend מבוזרות. יכולת לתכנן מערכות לעמידה בעומסים גבוהים (High load), קפיצות טראפיק ותרחישי כשל (Rate limiting, Queues, Backpressure, DLQs) - חובה לפחות 4 שנים API ואבטחת מידע: יתרון המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.