23902 - Data Scientist - GenAI

הצטרפו ל-QualityAI וקחו חלק בעשייה חדשנית ומשפיעה בעולמות הטכנולוגיה. כשותפה אסטרטגית להנדסת איכות (Quality Engineering) מבוססת AI, אנו מסייעים לארגונים לתכנן, לפתח ולתפעל במהירות ובביטחון מערכות ומוצרים קריטיים. אצלנו תוכלו להשתלב בפרויקטים משמעותיים, להיחשף לטכנולוגיות מתקדמות ולהתפתח בסביבה יציבה, מקצועית ואנושית. אנו מחפשים Data Scientist מעשי/ת (Hands-on) להצטרפות לצוות ה-AI Delivery שלנו, לפיתוח פתרונות AI מקצה לקצה עבור לקוחות אנטרפרייז. התפקיד מתמקד בעיקר בפתרונות Generative AI, כגון RAG Pipelines ומערכות מבוססות LLM, כולל הטמעה והרצה של מודלי LLM באופן מקומי / On-Premise בסביבות רגישות לפרטיות. מדובר במשרה מלאה הממוקמת בלוד, ודורשת מעבר תהליך סיווג ביטחוני. תחומי אחריות: - הטמעת פתרונות סקיילביליים באמצעות Docker, פלטפורמות ענן (AWS/GCP/Azure) וסביבות Windows/Linux, בשיתוף פעולה עם צוותי DevOps. - תכנון והטמעה של פתרונות ML/DL/GenAI מקצה לקצה, כולל ניתוח נתונים, Feature Engineering, פיתוח מודלים וניטור ביצועים. - יישום אלגוריתמי AI וביצוע ניתוחים סטטיסטיים על נתונים מובנים ולא מובנים. - פיתוח פתרונות Generative AI, כולל RAG Pipelines ואפליקציות מבוססות LLM. - הרצה והנגשה מקומית של מודלי LLM בקוד פתוח (למשל Ollama, vLLM), כולל בחירת מודלים, Quantization והתאמת Trade-offs בין חומרה לביצועים. - בנייה ואופטימיזציה של Retrieval מבוסס Embeddings במרחב לטנטי: בחירה והערכה של מודלי Embeddings, תכנון אסטרטגיות Chunking ושימוש ב-Hybrid Search וב-Reranking לשיפור איכות השליפה. - אינטגרציה של ממשקי LLM API (ענן ומקומיים) ומסדי נתונים וקטוריים, ואופטימיזציה של ביצועי מערכות GenAI. - לפחות שנתיים ניסיון ב-Machine Learning / Data Science, כולל ניסיון מעשי בהטמעת פתרונות GenAI מקצה לקצה בסביבות Production. - תואר B.A. או M.A. במדעי המחשב, Data Science, סטטיסטיקה, מתמטיקה או תחום רלוונטי. - שליטה ב-Python ובספריות ML/DL/GenAI נפוצות. - ניסיון במערכות RAG ובפתרונות מבוססי LLM. - הבנה טובה של Embeddings וייצוגים וקטוריים (Latent Spaces), כולל Semantic Similarity וחיפוש וקטורי. - ניסיון מעשי בהרצה מקומית של מודלי LLM בקוד פתוח (Ollama או דומה). - ניסיון עם Docker וסביבות Cloud. - ניסיון בעבודה בסביבות מול לקוחות. - יכולת לעבור תהליך סיווג ביטחוני (חובה). - עבודה מהמשרדים של הלקוח. - תואר M.A. או Ph.D. בתחום רלוונטי. - ניסיון עם Kubernetes, CI/CD או MLOps. - ניסיון בניטור פתרונות GenAI בסביבת Production. - ניסיון עם מסדי נתונים וקטוריים (למשל Qdrant, Chroma, pgvector) ועם מסגרות להערכת מערכות RAG. - ניסיון בהטמעת פתרונות AI בסביבות On-Premises או Air-Gapped. - ניסיון בהצגת פתרונות טכנולוגיים ללקוחות באנגלית ובעברית.