מדען/נית נתונים בכיר/ה (Data Scientist)

קבוצת יעל מגייסת מדען/נית נתונים בכיר/ה (Data Scientist) לארגון ממשלתי גדול בירושלים תיאור התפקיד: -מדען/נית נתונים בכיר/ה שיוביל/תוביל יוזמות למידת מכונה (Machine Learning) קריטיות. -פיתוח מודלים מתקדמים של עיבוד שפה טבעית (NLP) לניתוח טקסטים ונתונים מורכבים. -הפרויקטים מבוצעים בסביבות On-Prem וגם על גבי Google Cloud Platform (GCP). -הובלה מקצועית של הפרויקטים מקצה לקצה, משלב המחקר עד למעבר לייצור. -פיתוח מודלים מורכבים של נתונים, אסטרטגיות ואלגוריתמים באמצעות ניתוחים אוטומטיים. -יישום ופיתוח מודלים סטטיסטיים ומתמטיים הכוללים חיזוי, סיווג, רשתות נוירונים, למידת מכונה, איתור אנומליות, ושיטות מדעיות אחרות. -ממשק צמוד עם הגורמים השונים לצורך מתן פתרונות מורכבים, לרבות זיהוי ואינטגרציה של דאטה חדש ורלוונטי אל תוך המודלים. -שימוש מתקדם ב-Big Data באמצעות בניית מודלים, פיתוח ושימוש באלגוריתמים מורכבים וניתוח תהליכים לצורך זיהוי כיוונים ומגמות. -העברה לייצור ביחידות הפיתוח וסיוע בהטמעה. -השכלה: תואר ראשון בהנדסה / מדעי המחשב / סטטיסטיקה / חקר ביצועים / מתמטיקה; או תואר ראשון במדעים מדויקים או תואר שני מחקרי ומעלה בכלכלה / ביואינפורמטיקה / בלשנות חישובית / קוגניציה (בתוספת קורסים בהיקף של 200 שעות לפחות בתחום מערכות מידע); או תואר שלישי כלשהו ובתנאי שבעל שנת ניסיון נוספת מעבר לנדרש; או בוגר יחידה טכנולוגית צבאית/ביטחונית רלוונטית. -שנות ניסיון: 5 שנות ניסיון ומעלה בתפקידי דאטה (Data), מתוכן 3 שנים לפחות בתחום ה-Data Science, בדגש ל-NLP. -ניסיון מוכח בעיבוד שפה טבעית (NLP), מודלי LLM, SLM לעיבוד טקסטים ועבודה עם נתונים טקסטואליים לא מובנים (Unstructured Data) ב-2 פרויקטים לפחות. -שליטה ברמה גבוהה ב-Python וספריות ML מובילות (כגון Pandas, PyTorch, Scikit-Learn). -ניסיון בארכיטקטורת RAG. -ניסיון בהעברת פרויקטים מסביבת פיתוח לסביבת ייצור. -יכולת ורצון כתיבת קוד תוכנה מורכב ברמת איכות גבוהה. -יתרון: היכרות עם סביבת ענן - Google Cloud Platform. -יתרון: היכרות עם כלים ותהליכים של MLOPS