Data Engineer
- גוש דן, השפלה, השרון, חיפה והקריות, ירושלים יו"ש
- Elad Software
- אומת כפעיל ·
תיאור
קצת על התפקיד: • פיתוח, הקמה ותחזוקה של תהליכי ETL / ELT ו-Data Pipelines לקליטה, עיבוד ושינוע נתונים ממקורות מגוונים. • עבודה עם סביבות Data Lake ו-Data Warehouse, כולל תכנון ופיתוח תהליכי אינטגרציה ועיבוד נתונים. • כתיבה ואופטימיזציה של שאילתות SQL מורכבות ועבודה עם בסיסי נתונים אנליטיים. • תכנון ומידול נתונים לצרכים אנליטיים, עסקיים ודיווחיים. • פיתוח פתרונות עיבוד נתונים סקיילביליים באמצעות Python וטכנולוגיות Big Data. • עבודה שוטפת מול צוותי BI, אנליזה ומוצר, תוך שיתוף פעולה עם ממשקים טכנולוגיים ועסקיים. • אחריות על איכות הנתונים, אמינות המידע ויישום Best Practices בתהליכי פיתוח ועיבוד נתונים. מה אנחנו מחפשים? • ניסיון בפיתוח, הקמה ותחזוקה של תהליכי ETL / ELT ו-Data Pipelines. • שליטה גבוהה ב-SQL, כולל כתיבה ואופטימיזציה של שאילתות מורכבות. • ניסיון בעבודה עם סביבות Data Warehouse ו-Data Lake. • ניסיון בתכנון ומידול נתונים (Data Modeling) לצרכים אנליטיים ודיווחיים. • ניסיון בפיתוח באמצעות Python לעיבוד נתונים ואוטומציה של תהליכים. • היכרות עם טכנולוגיות ומערכות Big Data לעיבוד נתונים בהיקפים גדולים. • ניסיון בעבודה בצוותים טכנולוגיים מרובי ממשקים, יכולת עבודה עצמאית ושיתוף פעולה עם צוותי BI, אנליזה ומוצר. • פיתוח, הקמה ותחזוקה של תהליכי ETL / ELT ו-Data Pipelines לקליטה, עיבוד ושינוע נתונים ממקורות מגוונים. • עבודה עם סביבות Data Lake ו-Data Warehouse, כולל תכנון ופיתוח תהליכי אינטגרציה ועיבוד נתונים. • כתיבה ואופטימיזציה של שאילתות SQL מורכבות ועבודה עם בסיסי נתונים אנליטיים. • תכנון ומידול נתונים לצרכים אנליטיים, עסקיים ודיווחיים. • פיתוח פתרונות עיבוד נתונים סקיילביליים באמצעות Python וטכנולוגיות Big Data. • עבודה שוטפת מול צוותי BI, אנליזה ומוצר, תוך שיתוף פעולה עם ממשקים טכנולוגיים ועסקיים. • אחריות על איכות הנתונים, אמינות המידע ויישום Best Practices בתהליכי פיתוח ועיבוד נתונים. מה אנחנו מחפשים? • ניסיון בפיתוח, הקמה ותחזוקה של תהליכי ETL / ELT ו-Data Pipelines. • שליטה גבוהה ב-SQL, כולל כתיבה ואופטימיזציה של שאילתות מורכבות. • ניסיון בעבודה עם סביבות Data Warehouse ו-Data Lake. • ניסיון בתכנון ומידול נתונים (Data Modeling) לצרכים אנליטיים ודיווחיים. • ניסיון בפיתוח באמצעות Python לעיבוד נתונים ואוטומציה של תהליכים. • היכרות עם טכנולוגיות ומערכות Big Data לעיבוד נתונים בהיקפים גדולים. • ניסיון בעבודה בצוותים טכנולוגיים מרובי ממשקים, יכולת עבודה עצמאית ושיתוף פעולה עם צוותי BI, אנליזה ומוצר.